Os voy a contar un caso real, un caso que me sucedió a mí y ahora comparto con todos vosotros. Estaba realizando varios biplots de análisis de componentes principales en R, utilizando el paquete ggbiplot. … Leer más…
Ya hemos visto cómo realizar un análisis de componentes principales en R usando los datos presentes en paquetes estadísticos. Sin embargo, por la naturaleza de los datos y su estructura dentro de R Commander, la … Leer más…
Abro mi consola en Linux y de repente veo trenes circulando en mi terminal con código ASCII. Aunque es obvio que no aparecen porque sí, de la nada. Hay algo que hace que se dispare, … Leer más…
La línea de comandos tiene un potencial que muy pocos llegan a conocer. Los que la hemos manejado reconocemos amplia y sobradamente su capacidad, y lo peor de todo, ¡disfrutamos con ella! Reconozcámoslo, nos pone … Leer más…
El Análisis de Componentes Principales (PCA) es un análisis meramente descriptivo cuya función es reducir el número de variables existentes, excluyendo aquéllas que tengan menos influencia a la hora de establecer diferencias entre los individuos. … Leer más…
¿A quién no le ha pasado alguna vez que al intentar instalar un paquete de R por la consola le devuelve un error similar a que un paquete determinado had non-zero exit status? Entre otros … Leer más…
En muchas ocasiones, al leer cómo se realiza un análisis estadístico concreto recurrimos a foros, tutoriales o blogs en los que te ofrecen explicaciones de muy diversa índole. Y normalmente muchos de ellos recurren a … Leer más…
El lenguaje estadístico R le debe gran parte de su fama a las posibilidades casi infinitas de personalizar, analizar y representar gráficamente datos estadísticos. Y esta potencialidad viene, principalmente, por la posibilidad de instalar paquetes … Leer más…
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