Para abrir nuestra interfaz gráfica favorita de R en Linux, tenemos que acceder a la terminal, abrir R y posteriormente llamar a la librería de R Commander, que se llama Rcmdr. Como veis, son varios … Leer más…
Los intervalos de predicción son quizás algo menos conocidos que los famosos intervalos de confianza. Utilizarlos indistintamente es un error muy grave puesto que no son equivalentes y representan dos realidades muy diferentes. En esta … Leer más…
R tiene la potencialidad de que se puede modificar todo y adaptarlo a nuestras necesidades, cualesquieras que sean. Pues bien, realizar de forma separada histogramas y curvas de densidad para un conjunto de datos concreto … Leer más…
Cuando trabajamos con dos variables aleatorias, podemos testear si están relacionadas (o correlacionadas) entre ellas o no mediante un análisis de correlación. De ser así, podemos representar los datos gráficamente, así como su línea de … Leer más…
Sé que esta entrada puede generar cierta controversia. R Commander no es la única interfaz gráfica de R, lo sé y soy plenamente consciente de ello. También se encuentran otras GUI como RStudio o RKWard. … Leer más…
El test de Welch es uno de los test más utilizados en estadística para utilizada para comparar las observaciones de 2 grupos. Realizar un test de Welch en R para comparar dos muestras normales con … Leer más…
La prueba t de Student es uno de los test más utilizados en estadística para utilizada para comparar las observaciones de 2 grupos. Realizar una t de Student para comparar dos muestras apareadas en R … Leer más…
La prueba t de Student es uno de los test más utilizados en estadística para comparar las observaciones de 2 grupos. Realizar una t de Student para comparar dos muestras independientes en R es extraordinariamente … Leer más…
Los test de independencia Chi-cuadrado (χ2) son muy útiles para poder valorar si los contajes de las variables de dos factores son dependientes o independientes. Existen dos modos diferentes de hacer un test de independencia … Leer más…
El test de Kolmogorov-Smirnov (con la corrección Lilliefors) se utiliza para contrastar si un conjunto de datos se ajustan o no a una distribución normal. Es similar en este caso al test de Shapiro Wilk, … Leer más…
Contrastar la homocedasticidad de nuestros datos es en muchos test estadísticos una condición necesaria para poder ejecutarlos. Existen test para contrastar la homocedasticidad específicos para dos grupos (test F de Fisher) o para más de … Leer más…
