R es un lenguaje de programación extraordinariamente versátil. Además, está específicamente desarrollado para realizar análisis estadísticos. La unión de lenguaje de programación y Estadística lo han convertido en uno de los principales métodos de análisis escogidos a nivel científico.
La Estadística es una de las disciplinas más demandadas hoy en día. Entre ellas, el análisis de datos y la visualización de los datos están a la cabeza. R te permite realizar cualquier análisis estadístico imaginable, así como crear elegantes figuras para resumir la dispersión de tus datos.
El análisis de datos es fundamental hoy en día, ya que la estadística lo inunda todo. R es el mejor software estadístico desarrollado en la actualidad, con miles de paquetes que aumentan su funcionalidad y potencialidad hasta el infinito. Absolutamente todos los análisis de datos pueden ser realizados con los códigos de R.
Si además de los análisis estadísticos le sumamos su condición de lenguaje de programación, los resultados son espectaculares. Podemos programar nuestros propios scripts, reproducir los análisis una y otra vez, etc. En definitiva, personalizar hasta lo deseable lo más mínimo. Ahí está su enorme potencial.
Primero, porque es Software Libre. Y segundo porque, como científico que soy, me dedico a analizar datos continuamente en mi labor investigadora.
Y R me proporciona prácticamente la totalidad de los recursos que necesito. Aprendo continuamente y para mí R es una fuente de inspiración.
La Ciencia evoluciona porque se publican los métodos de análisis al detalle. De ahí que los científicos puedan reproducir experimentos anteriores. Como software libre que es, tiene toda la información de lo que hace. De este modo no oculta nada, como en la Ciencia.
Por lo tanto, Ciencia y R se retroalimentan para crear un mundo más crítico y útil para los humanos que lo habitamos.
Existen interfaces gráficas que hacen más fácil la interacción del usuario con este lenguaje de programación. Algunas de estas interfaces son Rcmdr, Rstudio o Rkward.
Este lenguaje de programación estadístico, agrupado bajo el nombre de R Project, está publicado con licencia libre GPL (General Public License). Esto es, R es software libre, y gratuito. Esto permite un desarrollo a un ritmo muy superior a sus competidores, lo que se ha convertido en unos de los software estadísticos más conocidos, utilizados y modificados, del mundo.
El lenguaje de programación R no deja de sorprenderme. Muchos comenzamos en R porque sabíamos que era increíblemente útil para realizar análisis de datos y estadística. Pero con los años, uno descubre que es un … Leer más…
Para los que usamos regularmente RStudio y R Markdown en ambientes científicos nos es imprescindible incorporar referencias bibliográficas en nuestros textos. En mi caso, mi gestor de referencias bibliográficas es Zotero, uno de los que … Leer más…
Puede resultar insignificante, principalmente a las personas que hacen un uso moderado de R, pero en un mundo de constante optimización, el tiempo lo es todo. Y no es lo mismo que un código tarde … Leer más…
Os voy a contar un caso real, un caso que me sucedió a mí y ahora comparto con todos vosotros. Estaba realizando varios biplots de análisis de componentes principales en R, utilizando el paquete ggbiplot. … Leer más…
Durante la escritura de mi tesis doctoral, que estoy haciendo en R Markdown, me he visto en la necesidad de poner algunos mapas entre el contenido del texto. Como bien sabréis, los archivos de R … Leer más…
Es relativamente frecuente que haya cierta confusión en relación a lo que estudia un análisis de regresión y un análisis de correlación. Sin embargo, ambos análisis ofrecen información complementaria. El Análisis de Regresión estudia la … Leer más…
Para abrir nuestra interfaz gráfica favorita de R en Linux, tenemos que acceder a la terminal, abrir R y posteriormente llamar a la librería de R Commander, que se llama Rcmdr. Como veis, son varios … Leer más…
Nunca es tarde para decir a esa persona cuánto la quieres. Y si además somos unos enamorados de R, podemos fardar muchísimo mostrando con el código cuánto la queremos. En esta entrada os voy a … Leer más…
En ocasiones puede interesarnos calcular las distancias entre todos los puntos de un diagrama de dispersión. Y esto en R es muy fácil hacerlo. Pero la pregunta es, ¿cuándo nos puede interesar calcular las distancias … Leer más…
Los intervalos de predicción son quizás algo menos conocidos que los famosos intervalos de confianza. Utilizarlos indistintamente es un error muy grave puesto que no son equivalentes y representan dos realidades muy diferentes. En esta … Leer más…
Actualizar R en otros sistemas operativos diferentes a Linux, como Windows o Mac es relativamente sencillo. Con solo descargarse la última versión se puede estar actualizado a la última. En Linux este proceso es un … Leer más…
#R #Python #MachineLearning #BigData #DataAnalysis
