Contrastar la homocedasticidad de nuestros datos es en muchos test estadísticos una condición necesaria para poder ejecutarlos. Existen test para contrastar la homocedasticidad específicos para dos grupos (test F de Fisher) o para más de dos (test de Bartlett). Sin embargo, el test de Levene permite contrastar la homocedasticidad independientemente del número de grupos presentes. Es decir, lo puede ejecutar sobre dos o más de dos. Veamos cuál es su contraste de hipótesis.
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Contraste de hipótesis del test de Levene
- H0: varianzas de todos los grupos iguales.
- H1. al menos una varianza distinta entre todos los grupos.
Cómo realizar un test de Levene en R Commander
El test de Levene se realiza en tres sencillos pasos en R usando su interfaz gráfica R Commander:
- Paso 1. Introducimos los datos en R Commander. Observe que los datos tiene que ser introducidos en dos columnas, la primera donde aparecen todas las observaciones seguidas (en nuestro caso se llama VAR1) y en la segunda los factores o grupos de las observaciones (en nuestro caso se llama factor). Si sus factores son numéricos, lea cómo convertirlos en factoriales.
- Paso 2. Vamos a Statistics / Variances / Levene’s test…
- Paso 3. En la ventana que se despliega, observamos que ya ha ubicado correctamente ambas columnas en sus respectivos sitios. Mantenemos que el Centro sea la media y presionamos sobre Ok. El p-valor es menor que 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula y finalizamos diciendo que al menos un grupo presenta varianzas diferentes.
