¿Quiénes de los que están leyendo esta entrada no han manejado alguna vez una variable que es factorial en su conjunto de datos? Seguro que todos. Con variable factorial me estoy refiriendo a variables como … Leer más…
En los contrastes de hipótesis, un valor crítico se define como el punto de la distribución (en su eje X) que se usa para determinar si se acepta o rechaza una hipótesis nula. Este valor … Leer más…
El Análisis de Componentes Principales (PCA) es un análisis meramente descriptivo cuya función es reducir el número de variables existentes, excluyendo aquéllas que tengan menos influencia a la hora de establecer diferencias entre los individuos. … Leer más…
R es el mejor lenguage estadístico hoy en día. Sin embargo, conocer en profundidad su funcionamiento requiere una curva de aprendijaze muy elevada ya que se necesitan conocimientos de programación en dicho lenguage. Afortunadamente, existen … Leer más…
¿A quién no le ha pasado alguna vez que al intentar instalar un paquete de R por la consola le devuelve un error similar a que un paquete determinado had non-zero exit status? Entre otros … Leer más…
El Análisis de la Varianza (ANOVA) es un test estadístico que permite comparar la media de una variable en más de dos muestras. Contraste de hipótesis H0: la media de todas las muestras son iguales … Leer más…
En muchas ocasiones, al leer cómo se realiza un análisis estadístico concreto recurrimos a foros, tutoriales o blogs en los que te ofrecen explicaciones de muy diversa índole. Y normalmente muchos de ellos recurren a … Leer más…
¿Qué es una regresión estadística? ¿Y un ANOVA? ¿Y un ANCOVA? ¿Y un MANOVA? ¿En qué se parecen y en qué se diferencian? A pesar de estos nombres, probablemente conocidos por los lectores de esta … Leer más…
La Distribución Normal, también conocida como Distribución de Gauss o Distribucción Gaussiana, es un tipo de distribución de datos procedentes de una variable continua. Se caracteriza porque su función de densidad tiene forma de campana … Leer más…
Introducción de los datos en R commander Los datos con los que trabajaremos se encuentran a continuación y están organizados en dos columnas con el nombre de X e Y. X Y 97.6470588235 5.98290598291 92.9411764706 … Leer más…
