Medidas de precisión de la clasificación

Cuando estamos realizando un análisis de aprendizaje automático, tenemos que conocer las medidas de precisión de la clasificación generada.

Medidas de precisión de la clasificación

Tenemos la matriz de confusión, en la que las filas son las clases reales de las instancias y las columnas las clases estimadas por el clasificador.

Matriz de confusión: tipos de positivos y negativos

  • Verdaderos positivos.
  • Verdaderos negativos.
  • Falsos positivos.
  • Falsos negativos.

Tasa de verdaderos positivos (TP rate)

También puede llamarse como recall, alcance o sensibilidad.

Tasa de verdaderos negativos (TN rate)

También llamado especifidad (specifity).

Exactitud (Accuracy)

asdf

Tasa de error (Error rate)

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