Test de Bartlett para contrastar la homocedasticidad de más de 2 muestras usando R Commander

El test de Bartlett permite contrastar si más de 2 muestras presentan igualdad de varianzas (homocedasticidad). Al igual que el test de Shapiro-Wilk que sirve para contrastar la normalidad de los datos, la contrastación de la homocedasticidad es de vital importancia porque otros muchos análisis estadísticos requieren la igualdad de varianzas de los datos para poder llevarlos a cabo.

Contraste de hipótesis

  • H0: las muestras presentan varianzas iguales
  • H1: las muestras presentan varianzas distintas

El archivo de datos para poder realizar el ejemplo lo podemos descargar aquí. En el punto a4 de la imagen siguiente tenemos que seleccionarlo donde lo hayamos descargado.

Test de BartlettResultados e interpretación

El resultado del test de Bartlett se muestra a continuación:

> tapply(Bartlett$Datos, Bartlett$Grupos, var, na.rm=TRUE)
 Muestra1  Muestra2  Muestra3 
144.56204  65.20059 126.32917 

> bartlett.test(Datos ~ Grupos, data=Bartlett)

    Bartlett test of homogeneity of variances

data:  Datos by Grupos
Bartlett's K-squared = 4.7484, df = 2, p-value = 0.09309

Interpretación: como el p-valor es 0.09309, y éste es un valor mayor de 0.05,
aceptamos la hipótesis nula (H0). Esto nos indica que nuestras tres muestras 
presentan varianzas iguales.

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