Test de Welch en R: compara muestras con varianzas diferentes

El test de Welch es uno de los test más utilizados en estadística para utilizada para comparar las observaciones de 2 grupos. Realizar un test de Welch en R para comparar dos muestras normales con … Leer más…

t de Student para comparar dos muestras apareadas en R

La prueba t de Student es uno de los test más utilizados en estadística para utilizada para comparar las observaciones de 2 grupos. Realizar una t de Student para comparar dos muestras apareadas en R … Leer más…

t de Student para comparar dos muestras independientes en R

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La prueba t de Student es uno de los test más utilizados en estadística para comparar las observaciones de 2 grupos. Realizar una t de Student para comparar dos muestras independientes en R es extraordinariamente … Leer más…

Test de independencia Chi-cuadrado en R Commander

Test de independencia Chi-cuadrado en R Commander

Los test de independencia Chi-cuadrado (χ2) son muy útiles para poder valorar si los contajes de las variables de dos factores son dependientes o independientes. Existen dos modos diferentes de hacer un test de independencia … Leer más…

Kolmogorov-Smirnov en R (Lilliefors) para testear la normalidad

Test de Kolmogorov Smirnov en R

El test de Kolmogorov-Smirnov (con la corrección Lilliefors) se utiliza para contrastar si un conjunto de datos se ajustan o no a una distribución normal. Es similar en este caso al test de Shapiro Wilk, … Leer más…

Fantásticos gráficos de Análisis de Componentes Principales en R

El Análisis de Componentes Principales (PCA) es un análisis meramente descriptivo cuya función es reducir el número de variables existentes, excluyendo aquéllas que tengan menos influencia a la hora de establecer diferencias entre los individuos. … Leer más…