Intervalos de predicción de una regresión en R con ggplot2

intervalos de predicción de una regresión en R

Los intervalos de predicción son quizás algo menos conocidos que los famosos intervalos de confianza. Utilizarlos indistintamente es un error muy grave puesto que no son equivalentes y representan dos realidades muy diferentes. En esta … Leer más…

Los mejores cursos online de estadística en R con certificado para el CV

Nos encanta R y la Estadística. Y no lo escondemos. Es más, nos sentimos hasta orgullosos de ello. Pero mucho de este conocimiento lo adquirimos parcialmente al ser en muchas ocasiones autodidactas. ¿Qué tal si … Leer más…

Intervalos de confianza de una regresión en R con ggplot2

Cuando trabajamos con dos variables aleatorias, podemos testear si están relacionadas (o correlacionadas) entre ellas o no mediante un análisis de correlación. De ser así, podemos representar los datos gráficamente, así como su línea de … Leer más…

R Google Analytics: extracción de datos para analítica web en R

R Google Analytics

R es un software maravilloso para realizar análisis estadísticos. Y por su parte, Google Analytics es una herramienta poderosísima para realizar el tracking de una página web, con todo lujo de detalles. ¿Qué pasaría si … Leer más…

Crear una figura de análisis de componentes principales en R Commander

Ya hemos visto cómo realizar un análisis de componentes principales en R usando los datos presentes en paquetes estadísticos. Sin embargo, por la naturaleza de los datos y su estructura dentro de R Commander, la … Leer más…

Cómo hacer gráficos profesionales en R usando qplot (ggplot2)

La representación gráfica de datos numéricos es esencial para poder observar el comportamiento de los mismos y observar tendencias. Somos animales visuales, y Una figura vale más que mil números, en clara alusión a la … Leer más…

Kolmogorov-Smirnov en R (Lilliefors) para testear la normalidad

Test de Kolmogorov Smirnov en R

El test de Kolmogorov-Smirnov (con la corrección Lilliefors) se utiliza para contrastar si un conjunto de datos se ajustan o no a una distribución normal. Es similar en este caso al test de Shapiro Wilk, … Leer más…

Fantásticos gráficos de Análisis de Componentes Principales en R

El Análisis de Componentes Principales (PCA) es un análisis meramente descriptivo cuya función es reducir el número de variables existentes, excluyendo aquéllas que tengan menos influencia a la hora de establecer diferencias entre los individuos. … Leer más…

Números aleatorios en R utilizando las funciones sample y runif

Genera números aleatorios en R con las funciones sample y runif

La obtención de números aleatorios es en muchas ocasiones un requerimiento esencial en investigación científica. Proceder de este modo puede reducir cualquier sesgo generado por nuestra persona a la hora de seleccionar una muestra, con … Leer más…